GPU là gì và Tổng quan về GPU Computing mà bạn nên biết

0
119

Đối với những bạn đang thắc xem GPU là gì thì đây là một trong những bộ xử lý chuyên dụng và có nhiệm vụ chính của nó là giúp cho máy tính của bạn tăng tốc hay giúp xử lý độ họa một cách tốt nhất ( đối với bộ xử lý trung tâm CPU ). Trong máy tính thì GPU sau khi được lắp đặt vào trong máy tính thì nó đã vượt trội hơn rất nhiều so với các trình điều khiển đồ họa cơ bản

Một thông tin thêm cho các bạn đang muốn tìm hiểu thêm GPU là gì thì nó là một từ viết tắt của tiếng anh là Graphics Processing Unit. Khi chạy thì GPU có thể giúp cho người dùng tiếp nhận và xử lý hàng trăm cho đến hàng nghìn luồng dữ liệu ( nếu đánh giá thì GPU tốt hơn trăm lần với một số CPU cơ bản ).

Hiện tại, GPU được xử dụng rất rộng rãi trong các hệ thống nhúng, trong máy tính cá nhân, máy chơi game hay cả điện thoại di động… Lưu ý : Đối với các dòng máy tính cá nhân thì các nhà sản xuất đã ép GPU ở trong card đồ họa hoặc trên mainboard ( tùy từng hãng ). Ngoài những thông tin về GPU là gì thì phía dưới đây mình xin được chia sẻ đến các bạn thêm những thông tin về GPU mà bạn nên biết. Cùng tham khảo nhé!

Những điểm khác biệt của GPU, VPU, CPU, GPGPU

Có rất nhiều bạn gửi câu hỏi thắc mắc về GPU, VPU, CPU và GPGPU bởi đơn giản chúng đều có dòng “PU” nên khá nhiều bạn rất ngộ nghĩnh tưởng rằng trong máy tính chúng là “họ hàng” với nhau. Chính vì thế nên ở phía dưới này thì thủ thuật sinhvienshare.com sẽ chia sẻ đến các bạn điểm khác biệt của chúng và tính năng của từng bộ phận này

  • GPU có tên tiếng anh là Graphic Proccessing Unit – Đây là một con chip điện tử và có tính năng giống như một bộ vi xử lý của card đồ họa. GPU có khả năng xử lý toàn bộ các vấn đề liên quan đến hình ảnh trên thiết bị của bạn và hiện tại thì phổ biến nhất mà bạn nên tham khảo là chip của hãng NVIDIA và AMD/ATI
  • VPU có tên tiếng anh là Visual Processing Unit – Đây là một tên gọi khác của GPU mà thôi bởi trong thời gian ban đầu thì VPU thường được gọi là GPU bởi nó làm việc cũng liên quan đến đồ họa của máy tính. Thế nhưng ở các phiên bản tiếp theo của VPU thì nó được cải tiến khá rõ rệt với xử lý nhiều chức năng hơn trong đó có cả video nên từ đó nó có tên là VPU
  • CPU có tên tiếng anh là Central Processing Unit – Chắc hẳn cho dù người mù công nghệ cũng thường xuyên nghe thấy cái tên này khi đi mua các món đồ điện tử. Chính là bởi CPU là con chip được xem như là bộ não của thiết bị đó vậy điều này cũng cho bạn thấy rõ rằng nó là một trong những thành phần cốt lõi của máy tính với nhiệm vụ xử lý các chương trình và dữ liệu
  • GPGPU có tên tiếng anh là General-Purpose Computing on Graphics Processing Units –  Đây là một cái tên cũng không có quá nhiều người biết đến bởi nó chỉ có nhiệm vụ là mô hình khai thác GPU cho các ứng dụng không có tính chất đồ họa

Về vai trò của GPU trên máy tính

Để nói về vai trò của GPU thì mình xin được đi về lại lịch sử phát triển của máy tính thời chơi phát triển được GPU thì CPU hầu hết phải thực hiện xử lý chương trình, dữ liệu và cùng với đó phải làm thêm các việc như xử lý đồ họa và hình ảnh. Chính bởi vì, số lượng công việc lớn nên CPU luôn tự có xu hướng xử lý đồng đều nhiệm vụ của mình ( kiểu như việc cần ưu tiên và không ưu tiên luôn làm cùng nhau ) và cũng từ nguyên nhân đó mà trong thời đại GPU chưa ra đời thì những sản phẩm mang tính đồ họa bị hạn chế khá nhiều

Sau khi ra đời điện toán GPU (GPU Computing) thì công việc của CPU cũng được giảm công việc phải làm đi rõ rệt. Chính vì điều này nên nhiệm vụ chính của CPU chỉ tập trung cho hệ thống và kéo theo GPU khiến cho các sản phẩm về đồ họa trên thị trường tăng lên nhanh chóng.

Hiện tại thì nhu cầu sử dụng đồ họa của người dùng cũng tăng lên đồng nghĩa với đó thì GPU trong máy tính càng ngày càng trở nên quan trọng hơn ( bằng chứng rõ rệt nhất cho các bạn thấy là hàng loạt các màn hình hỗ trợ game 3D ra đời ). Thêm vào đó, các hãng máy tính ngày nay đã tận dụng nhân đồ họa ( GPU ) hỗ trợ với CPU để cho ra những thiết bị máy tính có tính năng tốt nhất như : DXVA ( tích hợp trên máy tính giúp xem phim tốt hơn ), HWA ( hỗ trợ đối với các trình duyệt web ), MS Powerpoint 2010…

Có thể thay thế CPU bằng GPU được không ?

Đối với các bạn đang muốn hỏi rằng CPU có thể thay thế được GPU được hay không? thì như mình đã lấy ví dụ ở trên thì GPU được ra đời nhằm giải quyết tình trạng quá tải công việc của CPU ( GPU làm những công việc về hình ảnh ) và nó chỉ giúp giảm tải đi công việc của CPU nên để GPU có thể thay thế được là điều không thể. Nhưng đối với GPGPU thì nó có khả năng tính toán tốt với những dữ liệu phức tạp mà còn có thể xử lý ảnh khá Ok nên GPGPU có thể thay thế được CPU

GPU được sử dụng trong những lĩnh vực nào ?

Nếu các bạn đọc hết đoạn bên trên của mình thì cũng hiểu rõ phần nào về GPU là gì rồi nên mình cũng ngắn gọn về đoạn này là GPU được sử dụng trong thiết cho đồ họa 3D và hình ảnh động. Những ứng dụng sử dụng đến GPU là 2D, 3D, dựng phim, làm hiệu ứng phim và thiết kế kĩ thuật

Mình xin được cung cấp thêm thông tin nữa đó là GPU trong những máy tính đời mới hiện nay còn có khả năng giúp cho video tăng tốc độ ( được chuẩn Adobe Flash), nhận diện hình ảnh rõ nét hơn, chuyển đổi định dạng… Đối với riêng bản thân của mình thì GPU trong tương lai chắc chắn sẽ con đi xa hơn nữa bởi những ngành như điện từ, y khoa, thăm dò dầu khí, nghiên cứu khoa học,… đều phải cần đến việc có những hình ảnh có độ chính xác tốt nhất và GPU là thứ sẽ làm được điều đó.

Mình không nhớ là từng đọc được một bài báo công nghệ nào đó thì GPU sẽ trở thành hướng chủ đạo trong việc phát triển năng lực tính toán. Hiện tại cứ trong khoảng 18 tháng thì sẽ có một thế hệ GPU mới ra đời kế thừa những năng lực trước đó và cải tiến hơn.

Như vậy thì ở bài viết trên đây mình đã chia sẻ đến các bạn về những thông tin đến GPU là gì và những khái niệm tổng quan chung về GPU Computing mà bạn nên biết ở phía trên rồi đó. Chúc các bạn có thêm những thông tin hữu ích

 

 

 

LEAVE A REPLY

Hãy nhập bình luận của bạn!
Hãy điền tên của bạn

* Sinhvienshare sẽ không đăng các bình luận chửi bây, vi phạm thuần phong mỹ tục, công kích và xúc phạm cá nhân tổ chức, không liên quan đến nội dung bài viết, bình luận của seeder.